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出品｜虎嗅科技组

作者｜陈伊凡、李一飞

编辑｜苗正卿

头图｜AI生成

“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「34」篇文章。

“做All in One的AI原生交易平台”。

创业第一天，RockFlow创始人Vakee（赖蕴琦）写下了自己的五年计划。

在 Vakee 的构想中，未来的投资世界不应只有冷冰冰的K线，更应有属于年轻人的热血与冒险。这一愿景正在被数据验证：J.P. Morgan 报告显示，Z世代在25岁时的投资参与度已达 37%，远超前几代人——投资不再是‘大人的游戏’。作为数字原住民，这届年轻人拥抱 AI，寻找能与自己同频共振的数字理财搭子。而 RockFlow 正是为此而生。

2022 年，RockFlow 上线；2025 年 9 月，AI投资交易智能体——Bobby，作为内嵌在RockFlow的对话Agent被推出。

啊是短发

就在我们聊天前，RockFlow 刚打完一场“真刀真枪”的美股实验：10 个大模型、每个大模型开了10万刀的账户、10支最受市场关注的股票，如英伟达、特斯拉、谷歌等，每 5 分钟做一次交易决策。所有模型通过RockFLow的AI投资交易Agent——Bobby，获得实时数据，做出交易。

“核心是想让大家看到AI是如何真刀真枪的真实市场交易，探索AI应用的边界，降低普通人参与的门槛。”Vakee对我说了发起这场比赛的初心，比赛中所提供的交易级别的数据和金融工程能力，是Vakee和团队在过去四年的积累。

但在这位炒股“老手”的眼里，这次比赛只是第一阶段。她把平台的终极目标形容为“策略市集”——普通人可以把自己的三观，通过大白话的方式告诉Bobby，agent可以帮你生成和匹配单个或多个最契合的策略。

“我说的买一点，和你说的投一点，一定是不一样的。”

这是Vakee想强调的个性化

Vakee坚信投资自由，每个人都有自己的投资哲学。
Vakee甚至做了一个播客专栏——访谈100位RockFlow平台上的百倍收益牛人，在这里，每个人都有不同的世界观，构成了不同的投资哲学，一位没有学过投资的95后投资者，通过自己的投资逻辑也获得了百倍收益。
Vakee一直想说的故事。这种“金融平权”的思想，本质上有点像快手所倡导的“短视频平权”的逻辑。

Vakee帝国理工毕业后，先去了一家伦敦的量化基金，后来去了百度凤巢，后来又做了一段时间VC投资。几次见到Vakee，她都是一副极简主义者的形象，白T或者卫衣，搭配牛仔裤和运动鞋，清爽干练。

凭直觉做交易，但直觉的背后，是未被结构化的经验数据的抽象推演。

创业这几年里，Vakee的两个最关键的投资，GPT3.5出来以后，持续加仓英伟达，以及，2023年底，重仓Robinhood，当时的Robinhood才八块钱。一手英伟达，一手Robinhood，持仓代表了Vakee对于行业未来的想象。

Vakee要做的，更准确地说，是AI原生的Z世代交易平台，这件事目前并没有参照。

当被问到未来的挑战，Vakee说是合规，因为全球金融合规的难度太高了。而对于公司本身，最差的情况，就是做成一个很赚钱的大模型量化交易团队，Vakee对团队说，任何时候我们都可以做“文艺复兴”，但那不是我们创业的目的，RockFlow一定是要做平台型公司，做最有挑战的事情。

“RockFlow未来将是最大的资管平台，但自己不写策略”

虎嗅：为什么会选择在融资发布的时间点去做这样一场AI炒股交易实验的比赛？作为发起方，有没有一些比较有意思的发现？

Vakee：比赛有趣现象很多，比如通用模型在数字资产和传统证券市场的表现截然不同，这验证了其面对不同市场规则时的适应性差异。

之所以发起这场比赛核心是想让大家看到AI是如何真刀真枪炒股的，降低普通人参与的门槛，让大家能够通过和Bobby的简单互动，就生成想要的交易策略。

每个基座模型都有其优缺点与擅长领域，团队将利用每一场比赛产生的数据，让 Bobby 不断学习，整合不同模型的优势（Bobby 本身已整合大量基座模型），最终形成更成熟的 AI 交易解决方案。

最终我们会形成策略市集，每个人都能用bobby一句话产生量化策略，同时在平台上也能匹配上最适合自己的策略。

虎嗅：你所说的策略，是不是所谓的“世界观”？

Vakee：没错，每个人都有自己的三观和想法，当这些想法映射到投资上，这就是你的策略。

虎嗅：但是这个策略是由AI帮你生成的，Bobby会把这种世界观翻译成策略是吗？

Vakee：这只是一个开始，我们希望通过一期一期的比赛去验证这个模式。很多人问我为什么不自己做投资或资管，不是不可以，但是这件事对我来说不够好玩。我希望RockFlow能成为世界上最大的资产管理平台，但我们自己不写一行策略。

虎嗅：这其实是非常AI原生的一个想法。

Vakee：对。这件事我们没对外过多解释，我们在做和快手一样的事，把内容生产的门槛降到极低。快手让每个人都能拍视频、被看见，我们就想让每个人都能做策略，每一种策略都值得被匹配。我觉得不是每个人都要搞量化，哪怕简单地说“我就all in特斯拉”，这也是我的策略。